La biología vegetal explora la vida fascinante de las plantas, desde cómo capturan la luz solar para alimentarse hasta los complejos mecanismos que usan para defenderse de enfermedades. En esta sección, descubrimos los secretos detrás del crecimiento, la reproducción y la adaptación de estos organismos esenciales para nuestro planeta, presentados de forma clara y sin tecnicismos innecesarios.

Cada nuevo preprint publicado en bioRxiv dentro de esta categoría es procesado por Gist.Science para ofrecer tanto un resumen técnico detallado como una explicación en lenguaje sencillo. Nuestro objetivo es hacer que la investigación de vanguardia sea comprensible para todos, asegurando que los hallazgos sobre el reino vegetal lleguen a cualquier lector interesado.

A continuación, encontrará la lista más reciente de artículos en biología vegetal, seleccionados directamente de las últimas publicaciones de bioRxiv.

Transformers Outperform ConvNets for Root Segmentation: A Systematic Comparison Across Nine Datasets

Este estudio demuestra que los modelos basados en Transformers, especialmente MobileSAM, superan a las redes convolucionales en la segmentación de raíces al aprovechar mejor la pre-entrenación, aunque la curación de los datos influye significativamente más en el rendimiento que la elección del modelo.

Smith, A. G., Lamprinidis, S., Seethepalli, A., York, L. M., Han, E., Mohl, P., Boulata, K., Thorup-Kristensen, K., Petersen, J.2026-02-19📄 plant biology

Alternative splicing expands the functional portfolio of a plant virus to control the viral cycle

Este estudio revela que el virus TYLCV utiliza el empalme alternativo mediado por el hospedador para generar variantes de la proteína Rep con funciones especializadas (replicación o represión transcripcional), un mecanismo esencial para regular su ciclo infeccioso y que podría haber evolucionado convergentemente en diversos virus.

Pott, D. M., Medina-Puche, L., Shi, C., Muelders, J. C., Wei, H., Lapczinsky, D., Yagci, Z., Ramasamy, R., Li, Y., Kuroiwa, K., Krenz, B., Hanley-Bowdoin, L., Lozano-Duran, R.2026-02-19📄 plant biology

A deep-time landscape of plant cis-regulatory sequence evolution

Mediante el algoritmo Conservatory, este estudio mapeó más de 2,3 millones de secuencias no codificantes conservadas en 284 especies de plantas a lo largo de 300 millones de años, revelando principios clave sobre la evolución dinámica de los elementos reguladores cis y su papel en el desarrollo.

Amundson, K. R., Hendelman, A., Ciren, D., Yang, H., de Neve, A. E., Tal, S., Sulema, A., Jackson, D., Barlett, M. E., Lippman, Z. B., Efroni, I.2026-02-18📄 plant biology

A scalable approach to inoculate plant viral vectors into plant tissue using non-pathogenic, transgenic galls

Este estudio demuestra que el uso de agallas transgénicas no patógenas derivadas de *Agrobacterium tumefaciens* permite la infección sistémica y escalable de vectores virales terapéuticos en plantas, ofreciendo una solución viable para la entrega de tratamientos en árboles frutales a gran escala.

DeBlasio, S. L., Gao, F., Pang, Z., Igwe, D. O., Sullivan, S., Wang, Y.-H., Pitino, M., Coradetti, S., Simon, A., Heck, M. L.2026-02-18📄 plant biology

Enhanced phenylalanine biosynthesis amplifies light-stress-driven phenylpropanoid production in Arabidopsis

Este estudio demuestra que en *Arabidopsis thaliana* la biosíntesis mejorada de fenilalanina amplifica la producción de fenilpropanoides inducida por estrés lumínico al superar la limitación de este precursor, lo que resulta en una mayor acumulación de antocianinas.

Tiozon, R. J. N., Stolze, S. C., Harzen, A., Nakagami, H., Maeda, H. A., Fernie, A. R., Yokoyama, R.2026-02-18📄 plant biology

MGIDI selection and machine learning reveal harvest index driving traits in sodium azide-induced rice mutants with SSR-based genetic diversity

Este estudio demuestra que la combinación de mutagénesis con azida sódica, la selección mediante el índice MGIDI y el análisis de aprendizaje automático permite identificar eficientemente mutantes de arroz superiores que mejoran el índice de cosecha y aceleran el progreso genético.

Al Mamun, S. M. A., Rezve, M., Sorker, M. B. A., Shoun, M. M. H., Sultana, M. S., Pandit, A. A., Ray, J., Islam, M. M.2026-02-18📄 plant biology

Melatonin alleviates acid-induced stress and improves peanut (Arachis hypogaea L.) growth in a dose-dependent manner

La aplicación de melatonina mejora el crecimiento del maní bajo estrés ácido al mitigar el daño oxidativo, restaurar el equilibrio redox y regular la expresión de genes de proton-ATPasa, demostrando su eficacia tanto en condiciones controladas como en suelos ácidos naturales.

Khan, M. H. U., Fu, R., Muhammad, A., Zheng, S., Zhang, D., Zhang, Z., Liu, Q.2026-02-17📄 plant biology

Ovothiol A mediates singlet oxygen resistance and acclimation in Chlamydomonas

Este estudio demuestra que la ovothiol A, sintetizada por la enzima OVOA1 en *Chlamydomonas reinhardtii*, es un antioxidante esencial y previamente subestimado que confiere resistencia y aclimatación al estrés oxidativo causado por el oxígeno singlete.

Lihanova, Y., de Carpentier, F., Saryatin Alim, G., Hommel, E., Hirth, M., Benko, G., Sridevan, S. C., Nagel, R., Gilbert, M., Hertweck, C., Grossman, A. R., Seebeck, F. P., Niyogi, K. K., Wakao, S. (…)2026-02-17📄 plant biology

Reprogramming of auxin and brassinosteroid signaling is an early part of the homeostatic response to a viral movement protein

Este estudio revela que las plantas reprograman las señales de auxina y brassinosteroides mediante una red de proteínas de membrana para contrarrestar el aumento de permeabilidad de los plasmodesmos inducido por la proteína de movimiento viral, manteniendo así la homeostasis del tráfico intercelular durante la infección temprana.

Alazem, M., Kreder, J., Baldrich, P., Nuzzi, S. P., Burch-Smith, T. M.2026-02-17📄 plant biology

BackBone Builder (B3): A modular Golden Gate standard with a compatible Agrobacterium parts library

Este artículo presenta BackBone Builder (B3), una plataforma modular basada en Golden Gate que permite la ensamblaje combinatorio de vectores binarios de *Agrobacterium* mediante un sistema compatible con GreenGate, ofreciendo un marco estandarizado y extensible para la ingeniería racional de arquitecturas de vectores con una alta eficiencia de transformación.

De Saeger, J., Vermeersch, M., Aesaert, S., Pauwels, L., Jacobs, T. B.2026-02-17📄 plant biology