Transformers Outperform ConvNets for Root Segmentation: A Systematic Comparison Across Nine Datasets
Este estudio demuestra que los modelos basados en Transformers, especialmente MobileSAM, superan a las redes convolucionales en la segmentación de raíces al aprovechar mejor la pre-entrenación, aunque la curación de los datos influye significativamente más en el rendimiento que la elección del modelo.